韩国、印度挤进短剧赛道,平台月费甚至超过奈飞?
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韩国、印度挤进短剧赛道,平台月费甚至超过奈飞?近日,国内(guónèi)首个编程教育与认知科学深度融合的实证研究——“编程教育对(duì)(duì)青少年(qīngshàonián)AI意识(yìshí)及认知能力发展影响”课题在北京清华大学启动,该课题由猿编程与清华大学心理与认知科学系联合发起,旨在探究在人工智能普及的背景下,编程教育对青少年AI意识及认知能力发展的影响,为人工智能教育教学及课程体系设计提供科学指导。
该研究聚焦青少年(qīngshàonián)AI意识现状调研(含技术(jìshù)认知、伦理判断及应用敏感度)、专家培养路径(lùjìng)建议、编程(biānchéng)教育促进作用三大方向,计划覆盖全国超20000名(míng)青少年样本。清华大学心理与认知科学系主任刘嘉表示:“这项开创性课题填补了青少年AI意识研究的重要空白,无论对基础教育改革还是编程教育发展都至关重要。”
双方课题合作签约仪式(yíshì)
教育本质重构:从技能培训(péixùn)到思维塑造
面对AI时代(shídài)的教育范式变革,刘嘉教授在《AI时代教育创新与(yǔ)人才培养》演讲中提出核心(héxīn)观点:“学编程≠学代码,重在掌握面向未来的思维(sīwéi)操作系统;教编程≠技能培训,本质是通过编程教育提升底层认知和计算思维。”
刘嘉教授表示:“AI发展已超越(chāoyuè)技术范畴,正重塑人类生活方式、工作模式及(jí)教育(jiàoyù)本质——不仅革新教学工具(gōngjù)方法,更推动教育目标从知识传授转向(zhuǎnxiàng)高阶能力(nénglì)培育。在AI高效处理复杂任务的背景下,传统教育模式面临根本性挑战,亟需强化AI难以替代的新型能力。计算思维与创造力是适应未来的核心智慧要素,编程教育正是锤炼这些关键能力的有效载体。”
清华大学心理与认知科学系主任(xìzhǔrèn)刘嘉教授主题演讲
基于上述教育(jiàoyù)洞察,猿编程和清华大学心理与(yǔ)认知科学系发起这项研究。该研究成果将为(wèi)编程教育行业(hángyè)提供科学化的课程设计范式,同时为家长选择编程教育产品建立科学参照体系,从(cóng)专业标准与用户认知两个维度推动行业规范化发展。据透露,这项研究计划于2025年年底完成,后续将通过专题学术论坛向社会全面展示研究数据、应用案例及(jí)教育实践模型。
刘嘉表示(biǎoshì),认知科学研究(yánjiū)人的思维方式和智能运作方式,而编程通过计算机语言模拟人的思维和认知方式,两者之间具有非常天然的交互作用。他强调,“认知科学和人工智能是一件事物的两个方面(fāngmiàn),一个(yígè)更多偏工程(gōngchéng)方面的应用,一个是更多偏理论方面的研究。”这也成为清华大学心理系与猿编程合作的关键点之一,旨在更好地培养孩子的认知能力和思维能力(sīwéinénglì)。
猿编程(biānchéng)首创“4C体系”助推青少年AI素养升级
在此项课题(kètí)研究(yánjiū)中,猿编程将充分发挥企业实践优势,为研究提供真实教育场景下(xià)的编程教育实践经验与研究样本(yàngběn)。猿编程创始人、少儿编程研究院院长李翊认为,编程教育核心不在于学习编程,而在通过编程去学习,提升人工智能的核心素养。
猿编程创始人(chuàngshǐrén)李翊进行主题演讲
据介绍,自2017年创立以来,猿(yuán)编程累计为600多万青少年提供人工智能教育服务。基于八年深耕教育领域的(de)实践积淀,猿编程创始人李翊首创提升(tíshēng)青少年人工智能核心素养的“4C体系”,深度融合(rónghé)认知科学与(yǔ)教育心理学,紧密结合人工智能教育的发展趋势,致力于培养青少年适应(shìyìng)未来社会所(suǒ)需的人工智能核心素养——Cognition:提升底层认知能力;Complex thinking:锻炼复合(fùhé)思维能力;Cross-discipline:赋能学科融合;Confidence:促进自我效能”。
首先,提升底层认知能力,李翊表示,在4-16岁这一关键发展期,猿编程通过循序渐进的编程训练(xùnliàn),借助“code-run-debug”(“编写-运行-调试”)的即时反馈循环机制,让孩子在调试代码(dàimǎ)时培养持续(chíxù)专注力,在设计算法时扩展记忆容量,在排查(páichá)错误时提升控制能力,为各科学习(xuéxí)打下坚实的认知基础。
其次,锻炼复合(fùhé)思维能力,复合思维能力通常包含(bāohán)计算思维、创造性思维和(hé)系统性思维等(děng)维度。复合思维能力是决定未来竞争力的关键,猿编程通过算法设计培养孩子的逻辑能力和结构化思维能力,在项目创作中激发创新灵感,在系统开发中训练整体规划意识。
此外,编程(biānchéng)天然的跨学科(kuàxuékē)属性使其成为知识融合的理想载体(zàitǐ)。猿编程让孩子在实践中发现数学思维与编程逻辑的相通之处,体验语言表达与算法设计的奇妙联系,探索科学原理与代码实现的完美结合。
最后,促进自我效能。编程学习(xuéxí)最独特的价值在于它提供了即时的反馈和可见的成果,每完成一个项目都能获得实实在在的成就感,每一次调试成功(chénggōng)都会带来“我能(wǒnéng)做到”的自信。
启动仪式上(shàng)的圆桌对话
课题(kètí)采用独特研究模式:依托猿编程服务600多万用户的编程教育经验,结合清华大学认知科学理论框架,形成“外科与(yǔ)内科合作”式协作。刘嘉教授阐释:“猿编程提供(tígōng)实践场景为‘外科’,清华团队提供理论评估为‘内科’,通过第三方视角(shìjiǎo)确保研究客观性。”他特别强调:“犯错是孩子(háizi)最大的资本,家长应鼓励试错与随机探索,同时为前额叶未发育完全的青少年(qīngshàonián)设定行为边界。”
随着人工智能时代(shídài)的加速到来,青少年的未来(wèilái)素养培养已成为教育领域的关键议题。刘嘉教授坦言:“猿编程关注教育本质而非单纯(dānchún)盈利,与(yǔ)清华服务社会的理念高度契合。其行业影响力及与教育强国战略的契合度是合作基础。”相信通过科学的教育方法(fāngfǎ)和创新的教育理念,每一个孩子都能在人工智能时代找到属于自己的舞台,成为具有创新精神和实践能力的未来人才(réncái)。
(注:此文属于(shǔyú)央广网登载的商业信息,文章内容不代表本网(běnwǎng)观点,仅供参考。)
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近日,国内(guónèi)首个编程教育与认知科学深度融合的实证研究——“编程教育对(duì)(duì)青少年(qīngshàonián)AI意识(yìshí)及认知能力发展影响”课题在北京清华大学启动,该课题由猿编程与清华大学心理与认知科学系联合发起,旨在探究在人工智能普及的背景下,编程教育对青少年AI意识及认知能力发展的影响,为人工智能教育教学及课程体系设计提供科学指导。
该研究聚焦青少年(qīngshàonián)AI意识现状调研(含技术(jìshù)认知、伦理判断及应用敏感度)、专家培养路径(lùjìng)建议、编程(biānchéng)教育促进作用三大方向,计划覆盖全国超20000名(míng)青少年样本。清华大学心理与认知科学系主任刘嘉表示:“这项开创性课题填补了青少年AI意识研究的重要空白,无论对基础教育改革还是编程教育发展都至关重要。”
双方课题合作签约仪式(yíshì)
教育本质重构:从技能培训(péixùn)到思维塑造
面对AI时代(shídài)的教育范式变革,刘嘉教授在《AI时代教育创新与(yǔ)人才培养》演讲中提出核心(héxīn)观点:“学编程≠学代码,重在掌握面向未来的思维(sīwéi)操作系统;教编程≠技能培训,本质是通过编程教育提升底层认知和计算思维。”
刘嘉教授表示:“AI发展已超越(chāoyuè)技术范畴,正重塑人类生活方式、工作模式及(jí)教育(jiàoyù)本质——不仅革新教学工具(gōngjù)方法,更推动教育目标从知识传授转向(zhuǎnxiàng)高阶能力(nénglì)培育。在AI高效处理复杂任务的背景下,传统教育模式面临根本性挑战,亟需强化AI难以替代的新型能力。计算思维与创造力是适应未来的核心智慧要素,编程教育正是锤炼这些关键能力的有效载体。”
清华大学心理与认知科学系主任(xìzhǔrèn)刘嘉教授主题演讲
基于上述教育(jiàoyù)洞察,猿编程和清华大学心理与(yǔ)认知科学系发起这项研究。该研究成果将为(wèi)编程教育行业(hángyè)提供科学化的课程设计范式,同时为家长选择编程教育产品建立科学参照体系,从(cóng)专业标准与用户认知两个维度推动行业规范化发展。据透露,这项研究计划于2025年年底完成,后续将通过专题学术论坛向社会全面展示研究数据、应用案例及(jí)教育实践模型。
刘嘉表示(biǎoshì),认知科学研究(yánjiū)人的思维方式和智能运作方式,而编程通过计算机语言模拟人的思维和认知方式,两者之间具有非常天然的交互作用。他强调,“认知科学和人工智能是一件事物的两个方面(fāngmiàn),一个(yígè)更多偏工程(gōngchéng)方面的应用,一个是更多偏理论方面的研究。”这也成为清华大学心理系与猿编程合作的关键点之一,旨在更好地培养孩子的认知能力和思维能力(sīwéinénglì)。
猿编程(biānchéng)首创“4C体系”助推青少年AI素养升级
在此项课题(kètí)研究(yánjiū)中,猿编程将充分发挥企业实践优势,为研究提供真实教育场景下(xià)的编程教育实践经验与研究样本(yàngběn)。猿编程创始人、少儿编程研究院院长李翊认为,编程教育核心不在于学习编程,而在通过编程去学习,提升人工智能的核心素养。
猿编程创始人(chuàngshǐrén)李翊进行主题演讲
据介绍,自2017年创立以来,猿(yuán)编程累计为600多万青少年提供人工智能教育服务。基于八年深耕教育领域的(de)实践积淀,猿编程创始人李翊首创提升(tíshēng)青少年人工智能核心素养的“4C体系”,深度融合(rónghé)认知科学与(yǔ)教育心理学,紧密结合人工智能教育的发展趋势,致力于培养青少年适应(shìyìng)未来社会所(suǒ)需的人工智能核心素养——Cognition:提升底层认知能力;Complex thinking:锻炼复合(fùhé)思维能力;Cross-discipline:赋能学科融合;Confidence:促进自我效能”。
首先,提升底层认知能力,李翊表示,在4-16岁这一关键发展期,猿编程通过循序渐进的编程训练(xùnliàn),借助“code-run-debug”(“编写-运行-调试”)的即时反馈循环机制,让孩子在调试代码(dàimǎ)时培养持续(chíxù)专注力,在设计算法时扩展记忆容量,在排查(páichá)错误时提升控制能力,为各科学习(xuéxí)打下坚实的认知基础。
其次,锻炼复合(fùhé)思维能力,复合思维能力通常包含(bāohán)计算思维、创造性思维和(hé)系统性思维等(děng)维度。复合思维能力是决定未来竞争力的关键,猿编程通过算法设计培养孩子的逻辑能力和结构化思维能力,在项目创作中激发创新灵感,在系统开发中训练整体规划意识。
此外,编程(biānchéng)天然的跨学科(kuàxuékē)属性使其成为知识融合的理想载体(zàitǐ)。猿编程让孩子在实践中发现数学思维与编程逻辑的相通之处,体验语言表达与算法设计的奇妙联系,探索科学原理与代码实现的完美结合。
最后,促进自我效能。编程学习(xuéxí)最独特的价值在于它提供了即时的反馈和可见的成果,每完成一个项目都能获得实实在在的成就感,每一次调试成功(chénggōng)都会带来“我能(wǒnéng)做到”的自信。
启动仪式上(shàng)的圆桌对话
课题(kètí)采用独特研究模式:依托猿编程服务600多万用户的编程教育经验,结合清华大学认知科学理论框架,形成“外科与(yǔ)内科合作”式协作。刘嘉教授阐释:“猿编程提供(tígōng)实践场景为‘外科’,清华团队提供理论评估为‘内科’,通过第三方视角(shìjiǎo)确保研究客观性。”他特别强调:“犯错是孩子(háizi)最大的资本,家长应鼓励试错与随机探索,同时为前额叶未发育完全的青少年(qīngshàonián)设定行为边界。”
随着人工智能时代(shídài)的加速到来,青少年的未来(wèilái)素养培养已成为教育领域的关键议题。刘嘉教授坦言:“猿编程关注教育本质而非单纯(dānchún)盈利,与(yǔ)清华服务社会的理念高度契合。其行业影响力及与教育强国战略的契合度是合作基础。”相信通过科学的教育方法(fāngfǎ)和创新的教育理念,每一个孩子都能在人工智能时代找到属于自己的舞台,成为具有创新精神和实践能力的未来人才(réncái)。
(注:此文属于(shǔyú)央广网登载的商业信息,文章内容不代表本网(běnwǎng)观点,仅供参考。)
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